Mirantis wird in diesem Rahmen gemeinsam mit VAST Data einen standardisierten Integrationspfad für VAST-Technologien innerhalb des Mirantis k0rdent AI Ökosystems etablieren. Durch die Kombination der flexiblen und skalierbaren Multi-Cluster-Plattform von k0rdent mit dem KI-Betriebssystem von VAST sollen Neoclouds den Integrationsaufwand reduzieren sowie Hochleistungs-Inferenz und KI-Dienste schneller bereitstellen können – in einem Umfeld, in dem GPU-Auslastung und Datendurchsatz die Infrastrukturökonomie direkt beeinflussen.

„Neoclouds stehen unter dem konstanten Druck, aus jeder GPU-Stunde mehr herauszuholen“, erklärt Kevin Kamel, Vice President of Product Management bei Mirantis. „Durch die Zusammenarbeit mit VAST Data im Rahmen der Cosmos Community schaffen wir einen wiederholbaren, standardbasierten Weg, um hochleistungsfähige Datendienste in das k0rdent AI Ökosystem zu integrieren. Das hilft Betreibern dabei, schneller zu skalieren, den Betrieb zu vereinfachen und sich auf tatsächliche Ergebnisse zu konzentrieren, statt individuelle Integrationsarbeit leisten zu müssen.“

Die Performance moderner KI-Infrastruktur hängt zunehmend davon ab, Datenengpässe und technologische „Flaschenhälse“ zu beseitigen, die teure GPU-Kapazitäten ungenutzt lassen. Die Plattform von VAST Data vereint Datendienste zur Unterstützung von KI-Workflows über Training, Inferenz und agentische Systeme hinweg.

Mirantis und VAST Data richten ihre Zusammenarbeit an breiteren Ökosystem-Initiativen zur Standardisierung von KI-Infrastruktur aus. Dies beinhaltet beispielsweise NVIDIA-geführte Referenzarchitekturen, die definieren, wie Rechenleistung, Netzwerk und Storage für große und sehr große GPU-Umgebungen zusammengestellt werden.

„Führende Unternehmen im Bereich KI-Infrastruktur setzen zunehmend auf validierte Bausteine statt auf individuelle Stacks“, sagt John Mao, Vice President of Global Technology Alliances bei VAST Data. „Mit dem Beitritt zur VAST Cosmos Community bringt Mirantis seine Orchestrierungs-Expertise ein, die Betreibern hilft, das VAST KI-Betriebssystem in KI-Fabriken einzusetzen. Dies beschleunigt die Bereitstellung, reduziert den Integrationsaufwand und sorgt für mehr Performance.“

Die Kooperation richtet sich an Neoclouds, die GPU-Clouds und KI-Dienste aufbauen und dabei folgende Ziele verfolgen:

• Maximierung der GPU-Nutzung durch Reduzierung von Storage- und Datenpipeline-Engpässen
• Skalierung von Deployments mit wiederholbaren Mustern statt individueller Integrationen
• Schnellere Einführung von KI-Infrastrukturdiensten durch Kubernetes-native Automatisierung

Weitere Informationen: https://www.mirantis.com/…

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