Online-Event (Sprache: Englisch): “AI-powered Thermal Data Processing”
Mit Fachvorträge aus der Thermografiepraxis:

• Titel: "AI in Thermography – How to Analyze Faster and Save Time?"
• Referent: Dr. Krzysztof Dziarski, Poznan University of Technology
• Titel: "AI-Driven Multimodal NDE Using Robot-Assisted Infrared Thermography"
• Referentin: Sruthi Krishna Kunji Purayil, Ph.D., Bundesanstalt für Materialprüfung, Berlin

Datum: Dienstag, 10. November 2026
Uhrzeit: 10:00 – 12:00 Uhr (MEZ)
Sprache: Englisch
Preis: kostenfrei

Anmeldung unter:
https://register.gotowebinar.com/register/6539476705391826777?source=PR-extern

Die Infrarot-Thermografie liefert anders als z. B. die Messung mit Pyrometern nicht nur einzelne Temperaturwerte, sondern komplexe Thermogramme und Bildsequenzen. Diese enthalten wertvolle thermische Informationen über Materialien, Bauteile und Prozesse. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz lassen sich diese Informationen noch besser extrahieren und auswerten, Muster erkennen und Anomalien zuverlässig identifizieren.

Das Webinar richtet sich zum einen an Thermografie-Anwender, die ihre Messmethode durch Machine Learning und Deep Learning erweitern möchten. Zum anderen werden Nutzer von KI- und Machine-Vision-Systemen angesprochen, die Wärmebilddaten als zusätzlichen Sensor-Input einsetzen wollen. Convolutional Neural Networks oder prädiktive Modelle eröffnen hier vielfältige Einsatzmöglichkeiten.

Bereits heute ergänzt Künstliche Intelligenz verschiedene Thermografielösungen von InfraTec. Beispiele sind die automatische ROI-Erkennung, die Reduzierung von Fehlalarmen bei der Brandfrüherkennung oder die Vorhersage von Härteeigenschaften beim Warmumformen. Das Webinar greift diese Entwicklung auf und zeigt praxisnah, wie sich thermische Daten künftig noch stärker in datengetriebene industrielle Anwendungen integrieren lassen.

Zwei Gastredner stellen zudem eigene Ansätze vor, wie sich die Möglichkeiten der Thermografie mithilfe von KI erweitern lassen.

Inhalte der Online-Veranstaltung

• Einsatz von Faltungsneuronalen Netzen (convolutional neural networks) und Vorhersagemodellen zur Verarbeitung thermografischer Daten
• Zuverlässige KI-Modelle auf Basis stabiler, reproduzierbarer und qualitativ hochwertiger Eingabedaten von InfraTec-Infrarotkameras
• Erfassung, Analyse, Verarbeitung und Export thermografischer Messdaten mit der IRBIS® 3-Software, einschließlich NumPy-kompatibler Formate
• Anwendungen wie die automatische ROI-Erkennung, die Reduzierung von Fehlalarmen bei der Brandfrüherkennung und die Vorhersage von Härtemerkmalen beim Warmumformen
• Praktische Einblicke von zwei Gastrednern zum Einsatz von KI zur Erweiterung der Möglichkeiten der Thermografie