Das DFKI arbeitet mit der ROSEN Gruppe bereits seit mehreren Jahren zusammen. Eines der Projekte ist das seit 2018 laufende Projekt „MARE-IT –  Informationstechnologien für maritime Anwendungen“. Die ROSEN Gruppe wurde 1981 als Hermann Rosen Engineering GmbH von dem heutigen Präsidenten Hermann Rosen gegründet. Sie ist spezialisiert auf Forschung, Entwicklung, Herstellung sowie den Einsatz von Inline-Inspektionsgeräten für Pipelines sowie anderer komplexer industrieller Anlagen in anspruchsvollen Umgebungsbedingungen.

Patrik Rosen, Vertreter der Eigentümerfamilie, erklärt: „Wir erzeugen mit den Inspektionsgeräten riesige Datenmengen, um daraus mittels aufwendiger Analytik und künstlicher Intelligenz verlässliche Aussagen für sicherheitskritische Integritäts-Entscheidungen ableiten zu können. KI und Robotik sind für uns in diesem Bereich seit Jahren wichtige Technologien, die uns auch in Zukunft weitere große Innovationsschübe ermöglichen werden. Eine enge Kooperation von Wirtschaft, Forschungsinstituten und Wissenschaft ist hierbei sehr hilfreich. Daher ist nur logisch, dass wir unsere über siebenjährige erfolgreiche Kooperation mit dem DFKI nun als Gesellschafter fortsetzen werden.“

Die ROSEN Gruppe bietet ihre Inspektions- und Integritätsdienstleistungen als weltweit in diesem Bereich führendes Unternehmen vornehmlich für die Öl- und Gasindustrie zum Schutz von Mensch und Umwelt an.

Prof. Dr. Antonio Krüger, CEO und technisch-wissenschaftlicher Geschäftsführer des DFKI, erklärt: „Mit der ROSEN Gruppe als neuem DFKI-Gesellschafter erschließen sich enorme Umsetzungspotentiale für die Methoden der Künstlichen Intelligenz, die wir in der Forschung und der Projektzusammenarbeit entwickeln. Durch ihr Engagement dokumentiert die ROSEN Gruppe das nachhaltige Anwendungsinteresse des global agierenden deutschen Mittelstands an den Themen Maschinelles Lernen und KI und unterstreicht die sehr erfolgreiche Zusammenarbeit von Wirtschaft und Wissenschaft. Ich bin froh über diese wichtige Ergänzung des DFKI-Gesellschafterkreises.“

In dem Projekt MARE-IT adressieren die Partner die Frage, wie der Informationsfluss zwischen robotischen Systemen, Leitständen, Teleoperationssystemen, digitalen Avataren und betrieblichen Informationssystemen realisiert werden kann. In dem Konsortium, zu dem auch der DFKI-Gesellschafter SAP gehört, entwickelt das ROSEN Technology Research Center Sensorik für die prädiktive Wartung. Das DFKI arbeitet an der Entwicklung neuartiger Sensorsysteme für den Unterwasserbereich sowie an intuitiven Benutzerschnittstellen. Konkretes Anwendungsziel ist, dass für die Bewältigung von Manipulationsaufgaben an Unterwasserstrukturen neben ferngesteuerten und kabelgebundenen Unterwasserrobotern auch autonome und langzeitautonome Systeme eingesetzt werden können.

ROSEN Gruppe

ROSEN ist ein Familien-Unternehmen, das 1981 von Hermann Rosen gegründet wurde. Über die letzten Jahrzehnte wuchs ROSEN organisch und ist heute eine in über 120 Ländern operierende Technologiegruppe mit über 4000 festangestellten hochqualifizierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern.

ROSEN offeriert als führender Anbieter innovative Inspektions- und Integritätslösungen in anspruchsvollen Umfeldbedingungen für verschiedenste Industrien wie Öl und Gas, Energie, Prozess, Bergbau, fertigende Industrie, Telekommunikation und Transport. Wir sorgen dafür, dass die Sicherheit von unterschiedlichsten industriellen Anlagen gewährleistet wird. Dazu gehören unter anderem Pipelines, Tanks und Druckbehälter ebenso wie Windkraftanlagen, Züge, Antennenmaste und vieles weitere mehr.

Die ROSEN Gruppe ist ein globaler Anbieter innovativer Lösungen in allen Bereichen der Integritäts-Prozesskette und bedient eine große Auswahl an Industriezweigen – Öl & Gas, Energie, Prozess, Bergbau, Produktion, Telekommunikation und Transport – für ein breites Spektrum von Anlagen wie zum Beispiel Pipelines, Tanks und Schiffe genauso wie Windanlagen, Züge Telekommunikationsmasten und vieles mehr.

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„NVIDIA und das DFKI arbeiten zusammen, um leistungsstarke Werkzeuge bereitzustellen, mit denen Wissenschaftler die komplexesten KI-Herausforderungen lösen können“, sagt Ian Buck, Vizepräsident und General Manager für Accelerated Computing bei NVIDIA. „Indem wir Gesellschafter des DFKI werden, untermauern wir diese Zusammenarbeit, in der wir weiter neue Bereiche erforschen wollen, die von beschleunigtem Rechnen profitieren können.“

Prof. Dr. Andreas Dengel, Standortleiter des DFKI in Kaiserslautern und Wissenschaftlicher Direktor des Forschungsbereichs Smarte Daten und Wissensdienste: „Die Partnerschaft von DFKI und NVIDIA ist eine perfekte Option, unsere ausgeklügelten Modelle und Verfahren mit  hochleistungsfähigen und speziell für KI entwickelten Hardware-Plattformen zu kombinieren. Der Beitritt als Gesellschafter ist ein weiterer Baustein der erfolgreichen Zusammenarbeit und eröffnet neue Perspektiven für die anwendungsorientierte Erforschung neuronaler Netze.“

Mit der gezielten Entwicklung spezifischer Technologien auf NVIDIA KI-Plattformen erzielten die DFKI-Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in den letzten Jahren bemerkenswerte Ergebnisse in der Anwendung, der Erklärbarkeit und zur Optimierung von Neuronalen Netzen und Deep Learning-Methoden. So wurde das DFKI im Jahr 2016 auf Grund der herausragenden Forschungsergebnisse in der Analyse von Multimedia-Daten als GPU Research Center ausgewählt und als eine der beiden ersten europäischen Institutionen in das NVIDIA AI Lab Programm (NVAIL) aufgenommen. 2018 wurde ein Team aus dem DFKI Kompetenzzentrum Deep Learning für seine Arbeit zu den Verarbeitungsprozessen neuronaler Netze mit dem NVIDIA Pioneer Award ausgezeichnet. Die Verfahren halfen erstmals dabei, Licht in die Vorgänge der „Black Box“ des Deep Learning zu bringen und deren Entscheidungsprozesse nachvollziehbarer zu machen. In diesem Zusammenhang wurde auch erforscht, wie sich korrelierende, großvolumige Informationsströme gemeinschaftlich verarbeiten lassen – beispielsweise Bild und Ton bei der Videoanalyse.

Hochleistungsfähige Infrastruktur für effiziente Verfahren

Das DFKI verfügt in Kaiserslautern über ein hocheffizientes Deep Learning-Rechenzentrum mit mehreren NVIDIA DGX-Systemen in einem InfiniBand-Netzwerk, darunter der seinerzeit erste DGX-2 Supercomputer in Europa. Die leistungsstarke Infrastruktur erlaubt eine Vielzahl an Evaluationen in kurzer Zeit. Dadurch können große Datenvolumen, beispielsweise hochaufgelöste Satellitenbilder in kurzer Zeit analysiert werden. Ebenso lassen sich Flaschenhälse in Architekturen identifizieren und die Modelle dahingehend anpassen – eine Grundlage für das Engineering neuronaler Netze. Die Rechenleistung im Cluster lässt sich so optimieren, Leerzeiten lassen sich minimieren und Deep Learning-Methoden energieeffizient einsetzen.

Innovative Technologien für die Industrie nutzbar machen

Dieses Potential soll fortan auch für die Industrie nutzbar sein. „Wir arbeiten daran, komplexe KI-Algorithmen für den praktischen Einsatz in der Industrie verfügbar zu machen“, sagt Andreas Dengel. Ziel ist ein „AI Model Store“ in dem verschiedene Machine Learning-Methoden angeboten werden. „Eine vollautomatische Architektursuche stellt die geeigneten Modelle bereit. Firmen können daraus auswählen, welches am besten für ihre Problemstellung geeignet ist und ihre Daten auf die vortrainierten Verfahren anwenden. Das Feedback erhalten sie in Realzeit“, so der Plan der Forscher.

Weitere Informationen:

• NVIDIA Deep-Learning KI