Autor: Firma OCTUM
Machine Vision Klartext
Viele Projektprobleme haben erstaunlich wenig mit „der Kamera“ zu tun – und sehr viel mit den Basics drumherum. Die häufigsten Ursachen: Unklare Anforderungen zu Beginn: Welche Fehler sind wi... Read More
Ein erfolgreicher Technologietag
Der OCTUM Technologietag bot den Teilnehmerinnen und Teilnehmern eine wertvolle Plattform für den fachlichen Austausch zu aktuellen Themen der industriellen Bildverarbeitung, Automatisierung und Qual... Read More
5 typische Fragen
In Anwenderschulungen für Bildverarbeitungssysteme tauchen bestimmte Fragen immer wieder auf: „Wie erkenne ich, ob ein Fehler am Teil oder an der Beleuchtung liegt?“ „Wie viele Gut- und Schlech... Read More
Vollständigkeitsprüfung bei der Befüllung von Trays mit Vials:
In der aseptischen Abfüllung ist das Tray ein stiller Qualitätstreiber: Ein fehlendes Vial oder ein halb gefülltes Tray wirkt nebensächlich – kann aber schnell zu Stillstand, Nacharbeit und unnÃ... Read More
Projektstory in 60 Sekunden: Partikelprüfung in der Medizintechnik
Ausgangslage: Ein MedTech-Hersteller prüfte Reinigungsgüter wie Stopfen und Filter nur stichprobenartig. Kleinste Partikel und Fasern blieben dabei teils unentdeckt – mit entsprechendem Risiko fü... Read More
Fehlerbild erklärt: Typische Probleme bei Vials und Ampullen
In der Pharmafertigung sind Vials und Ampullen scheinbar einfache Gebinde – bis man in die Fehlerdetails geht. Typische Befunde, die wir automatisiert prüfen: Glasdefekte, Risse oder Ausbrüche a... Read More
Machine Vision Klartext: Regelbasiert vs. KI
Regelbasierte Bildverarbeitung oder KI – was ist eigentlich der Unterschied? Viele Projekte starten mit der Frage: „Brauchen wir schon KI – oder reicht klassische Bildverarbeitung?“ Die kurze ... Read More
Inside the Line: Kosmetik-Etiketten
Wenn das Etikett über die Marke entscheidet In der Kosmetik zählt der erste Blick: Sitzt das Etikett sauber, passt der Code, stimmt die Sprache? In der Praxis treffen auf der Linie wechselnde Layout... Read More