Durch KI und ML können Bildaufnahmen und andere Daten analysiert werden, der Arzt kann über Anomalien alarmiert werden und somit Patientinnen und Patienten eine schnellere Behandlung ermöglichen. Bildanalysesoftware in der Mammographie z. B. erkennt Brustkrebs. Ärzte können mit Hilfe geschulter KI-Modelle Krebs viel schneller identifizieren. Spezialisten können dank der IT mit großen Datenmengen besser umgehen und auch die Genauigkeit der Diagnosen erhöhen.

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Aber nicht nur   und maschinelles Lernen kann bei der Früherkennung helfen. Bei Diagnose- und anderen Entscheidungsprozessen ist die Fähigkeit der Cloud ein unbestreitbarer Vorteil, Informationen in riesigen Datenmengen schnell und präzise zu verarbeiten. Cloud-Computing in der Analytik kann die Anzahl medizinischer Fehler erheblich reduzieren.

Cloud-Lösungen ermöglichen eine stärkere Integration von Gesundheitsdienstleistern sowie die sichere Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen.

Nutzen Sie das heutige Wissen und die technologischen Möglichkeiten und gehen Sie zu Früherkennungsuntersuchungen!