Ungeschütztes Inventar in Gefahr

Die steigenden Zuschauerzahlen bei digitalen Videos und Streaming-Angeboten wirken sich positiv auf die Werbeausgaben aus. Die Ausgaben im Bereich Online-Video werden in diesem Jahr weltweit 62 Milliarden Dollar erreichen, während in CTV-Werbung 17 Milliarden Dollar investiert wurden. Insbesondere die Feiertage führen zu einem Anstieg der Ausgaben und des Engagements. Im Zusammenhang mit diesem Trend hat DV seit Mitte Oktober einen erheblichen Anstieg des betrügerischen Traffics bei Online-Video und CTV festgestellt.

Bei einer Stichprobe von ungeschütztem programmatischen Inventar stellte DV fest, dass bis zu 6,6 % der "Video"-Anzeigen" und 18 % der "CTV"-Anzeigen als Betrug oder SIVT eingeordnet werden konnten.

"Es ist wahr: Betrüger folgen dem Geld", sagt Mark Zagorski, CEO von DoubleVerify. "Je gefragter und hochwertiger das Inventar ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass es Betrüger anzieht. Während Ad Fraud normalerweise im vierten Quartal seinen Höhepunkt erreicht, haben wir festgestellt, dass das Volumen in diesem Jahr bereits jetzt – Mitte Dezember – höher ist als im vierten Quartal des Jahres 2020."

Streaming-Schemas nehmen zu

Da die Ausgaben und das Engagement aufgrund der Weihnachtssaison steigen, hat DV einen Anstieg bei zwei Streaming-Fraud-Schemas festgestellt. Diese haben seit Beginn ihrer Tätigkeit im Jahr 2020 versucht, Milliarden von Ad Impressions zu fälschen.

LeoTerra: LeoTerra wurde von DV im Juli 2020 aufgedeckt und ist ein SSAI-Betrugssystem, bei dem Betrüger gefälschte SSAI-Server einrichten und dann CTV-Inventar über eine unbegrenzte Anzahl von Apps, IPs und Geräten produzieren. DV hat herausgefunden, dass LeoTerra seine Aktivitäten mit Beginn der Weihnachtssaison 2021 erhöht hat und bis zu 20,5 Millionen einzelne CTV-Geräte pro Tag fälscht – mehr als das 20-fache des Volumens, das am Ende des vierten Quartals 2020 entdeckt wurde, und fast das 40-fache des Durchschnitts der letzten drei Monate.

CelloTerra: Dieses Schema wurde von DV im März 2020 aufgedeckt und ist ein Mobile-Betrugssystem. Betrüger verwenden mobile Apps, um im Hintergrund Werbung zu schalten und den CTV-Traffic zu fälschen. Das Schema hat die Zahl der gefälschten CTV-Geräte und der betrügerischen Impressionen verdreifacht, um die Werbeeinnahmen im vierten Quartal zu maximieren.

"Da Werbetreibende ihre Budgets auf CTV-Inventar und -Plattformen verlagern, ist es wichtiger denn je, die Performance und Messbarkeit über den gesamten Kanal hinweg zu verstehen", so Zagorski weiter. "Die Schemas werden zunehmend komplex und die Betrüger wenden ständig neue Techniken an. Die Verantwortlichen, die betrügerisches Inventar anbieten oder verkaufen sind möglicherweise nicht direkt dafür verantwortlich oder wissen nicht einmal, dass Betrug stattfindet."

Ad Fraud beeinträchtigt die CTV-Performance in der Weihnachtszeit

Ein Viertel der Werbetreibenden gibt an, dass CTV-Anzeigen höhere Conversion-Raten ermöglichen. Dies ist vor allem in der Weihnachtssaison wichtig. Letztes Jahr wurde ein Rekordquartal für Direct-Response-TV-Werbung verzeichnet, da die Werbetreibenden diesen Kanal nutzten, um die Umsätze und Erträge in der Weihnachtszeit anzukurbeln. Damit Werbung erfolgreich ist, muss sie jedoch von echten Menschen gesehen werden. Betrug hat einen dramatischen Einfluss auf die Performance von Kampagnen, da er die Impressions verfälscht und die Investitionen der Vermarkter in die Weihnachtszeit fehlleitet.

"Die Werbetreibenden versuchen, in der Vorweihnachtszeit das Beste für ihr Geld zu bekommen", fügt Zagorski hinzu. "Da die CPMs steigen, wird der Druck durch unzulässige Impressions noch größer".

DV-Werbekunden und Partner sind sowohl vor LeoTerra als auch vor CelloTerra geschützt. Seit mehr als einem Jahrzehnt bekämpft DV neue und aufkommende Arten von Ad Fraud und trägt dazu bei, die Qualität und Effektivität der Medien zu verbessern. Die Fraud-Lösungen von DV decken die gesamte Medientransaktion ab (von Pre-Bid bis Post-Bid) – auf Desktop, Mobile Web, Mobile App und CTV. Das Fraud Lab von DV deckt neue Betrugsformen auf und identifiziert die für betrügerische Aktivitäten verantwortlichen Websites, Apps und Geräte.