Das Herzstück von solino ist ein leistungsstarker computergestützter Bildgebungsansatz. Durch die präzise Steuerung der Lichtinteraktion mit einer Oberfläche erfasst solino den optischen Fingerabdruck des Objekts. Im Inneren des Systems beleuchten 64 hochintensive LEDs das Objekt aus verschiedenen Richtungen, während eine hochauflösende 20-Megapixel-Kamera jeden Beleuchtungswinkel einzeln aufzeichnet.

Das Ergebnis ist eine mehrdimensionale Reflexionskarte, die weit mehr als nur ein visuelles Bild liefert. Anstatt lediglich zu zeigen, wie eine Oberfläche aussieht, enthüllt solino, wie sie auf Licht reagiert. Durch die Analyse dieser Reflexionsmuster – bekannt als BRDF-Profile – erkennt solino mikroskopische Unvollkommenheiten, Rauheit, Verunreinigungen und andere Anomalien, die für das menschliche Auge und herkömmliche Kamerasysteme unsichtbar bleiben können.

Um eine schnelle Auswertung zu ermöglichen, erlaubt die solino-Software den Nutzern, die erfassten Daten in Echtzeit über eine intuitive Benutzeroberfläche und einfache Stapelverarbeitung zu untersuchen. Darüber hinaus kann die einzigartige solino-Anomaliekarte in Workflows des maschinellen Lernens integriert und mit KI-gestützten Algorithmen für die automatisierte Klassifizierung und Fehlervorhersage verarbeitet werden.

Plug-and-Play, berührungslos und unempfindlich gegenüber Umgebungslicht – solino eignet sich sowohl für den Laboreinsatz als auch für die Prozessintegration. Von der Luft- und Raumfahrt über die Medizintechnik bis hin zu Wafer- und Halbleiteranwendungen liefert solino zuverlässige Erkenntnisse über Oberflächen, wo Qualität und Präzision am wichtigsten sind.

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